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# 基于光明电力大模型的虚拟电厂多时空协同智能运营平台应用及共享场景
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**申报单位：** 国网湖北综合能源服务有限公司
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**时间：** 2026年7月
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## 目录
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1. [项目概况及业务现状](#一项目概况及业务现状)
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- [项目概况](#11-项目概况)
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- [政策背景](#12-政策背景)
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- [业务现状](#13-业务现状)
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- [重点难点](#14-重点难点)
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2. [实施路径及基础条件](#二实施路径及基础条件)
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- [总体架构](#21-总体架构)
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- [技术路径](#22-技术路径)
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- [建设内容](#23-建设内容)
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- [核心技术](#24-核心技术)
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- [基础条件](#25-基础条件)
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3. [预期成果及组织架构](#三预期成果及组织架构)
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- [目标成果](#31-目标成果)
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- [组织架构](#32-组织架构)
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- [实施计划](#33-实施计划)
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## 一、项目概况及业务现状
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### 1.1 项目概况
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| 项目 | 内容 |
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| 申报场景 | 虚拟电厂多时空尺度智能协同运营 |
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| 牵头单位 | 国网湖北综合能源服务有限公司 |
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| 联合单位 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院、武汉大学数据智能研究院、武汉智网兴电科技开发有限公司 |
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| 投资预算 | **2998.71 万元** |
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| 建设定位 | 湖北示范、华中推广、全国可复制 |
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#### 牵头申报单位信息
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- **单位名称：** 国网湖北综合能源服务有限公司
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- **单位性质：** 国有企业
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- **注册资本：** 10 亿元
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- **通讯地址：** 湖北省武汉市武昌区徐东大街 197 号
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- 成立于 2018 年，由国网综合能源服务集团有限公司与国网湖北省电力有限公司共同出资设立
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- 国家电网体系内专注于综合能源服务的国有控股企业、高新技术企业、湖北省专精特新中小企业
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- 围绕综合能源服务全产业链，提供规划设计、系统集成、投资建设、运营维护一体化解决方案
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- 在电力交易、能效提升、分布式光伏、储能应用、能源托管等领域形成系统能力
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- 具备售电牌照及相关资质认证，拥有发明专利 8 项、软件著作权 18 项，业务覆盖湖北全省
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#### 建设方案简述
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| 维度 | 内容 |
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|---|---|
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| **背景** | 面向“双碳”战略与新型电力系统建设需求 |
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| **目标** | 构建“人工智能 + 虚拟电厂多时空尺度智能协同运营”平台 |
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| **路径** | 依托光明电力大模型，建设智能分析、智能资源调度、智能交易博弈、智能负荷控制、智能交互服务五类 AI 智能体 |
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| **能力** | 实现年度、月度、日前、日内、实时跨时间尺度协同，以及用户终端、聚合单元、区域电网、省级平台跨空间尺度协同 |
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| **成效** | 形成具备自主感知、自主决策、自主调控、自主迭代能力的虚拟电厂智能协同运营平台，打造可复制、可推广的省级样板 |
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#### 联合申报单位
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- 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
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- 武汉大学数据智能研究院
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- 武汉智网兴电科技开发有限公司
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> **讲解要点：** 项目名称为“基于光明电力大模型的虚拟电厂多时空协同智能运营平台应用及共享场景”，由国网湖北综合能源服务有限公司牵头，联合国网湖北电科院、武汉大学数据智能研究院和武汉智网兴电科技开发有限公司共同申报，投资预算约 2998.71 万元。项目面向“双碳”战略和新型电力系统建设需求，依托光明电力大模型，构建覆盖年度、月度、日前、日内、实时等多时间尺度，以及用户终端、聚合单元、区域电网、省级平台等多空间层级的虚拟电厂智能运营平台。通过建设智能分析、资源调度、交易博弈、负荷控制和交互服务等智能体能力，形成具备自主感知、自主决策、自主调控和自主迭代能力的虚拟电厂协同运营平台，打造湖北示范、华中推广、全国可复制的共享应用场景。
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### 1.2 政策背景
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**国家政策牵引、湖北先行实践，为虚拟电厂多时空尺度智能协同运营提供政策与场景基础。**
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#### 国家政策演进
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| 年份 | 政策 | 要点 |
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|---|---|---|
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| 2022 | 《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》 | 提出加快构建适应新型电力系统的全国统一电力市场体系 |
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| 2023 | 《电力需求侧管理办法（2023 年版）》 | 支持可调节负荷、分布式电源、新型储能等以聚合方式参与需求响应 |
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| 2023 | 《电力现货市场基本规则（试行）》 | 明确新型经营主体可参与日前、日内、实时电能量交易 |
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| 2024 | 《电力市场运行基本规则》 | 进一步明确虚拟电厂等新型主体参与电能量市场与辅助服务市场 |
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| 2025 | 国家能源局推动“人工智能 + 能源”高价值场景建设 | 为虚拟电厂智能协同运营提供政策机遇 |
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#### 湖北政策进展与实践
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**湖北场景优势**
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- 华中负荷中心，保供与能源安全要求高
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- 水、火、风、光、储等资源类型丰富，能源多样性好
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- 本地电源支撑与外来电协同并存，具备较强能源保障基础
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- 工业、商业、公共机构等负荷场景丰富，柔性调节潜力大
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- 具备开展源网荷储协同优化的优质应用场景
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**湖北虚拟电厂业务发展路径**
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| 阶段 | 时间 | 重点 | 内容 |
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|---|---|---|---|
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| 阶段一 | 2022.09—2024 | 需求响应、调峰辅助服务 | 启动虚拟电厂探索，围绕负荷聚合与需求响应开展实践 |
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| 阶段二 | 2025.02—至今 | 调频辅助服务 | 推动虚拟电厂参与调频，提升灵活调节与快速响应能力 |
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| 阶段三 | 2025.02—至今 | 虚拟电厂参与现货 | 开展现货侧虚拟电厂运营实践，探索市场化收益机制 |
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| 阶段四 | 未来 | 电碳双 VPP、多市场协同 | 向现货、辅助服务、需求响应、绿电绿证等多市场协同演进 |
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**湖北先行实践**
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- 较早开展虚拟电厂与需求响应试点探索
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- 持续推进虚拟电厂参与调频辅助服务实践
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- 积极探索虚拟电厂参与现货交易运营模式
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- 形成从资源聚合、调节响应到市场化运营的先行路径
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- 湖北在虚拟电厂参与调频、现货等方面走在前列
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#### 对本项目的启示
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| 市场协同升级 | 资源范围扩展 | 能力要求提升 | 建设方向明确 |
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|---|---|---|---|
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| 虚拟电厂正由辅助服务工具向多市场协同运营主体演进 | 由负荷聚合逐步扩展至分布式电源、储能等全类型资源 | 需要具备跨时间尺度、跨空间层级、跨市场协同的智能运营能力 | 亟需建设具备自主感知、自主决策、自主协同、自主执行能力的 AI 智能运营平台 |
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> **讲解要点：** 从国家层面看，近几年国家持续推动全国统一电力市场建设，明确可调节负荷、分布式电源、新型储能等资源参与电力市场和需求响应，并逐步拓展虚拟电厂参与现货、辅助服务等市场空间。同时，“人工智能 + 能源”高价值场景建设，也为虚拟电厂智能化运营提供了政策机遇。从湖北自身来看，湖北处于华中负荷中心，保供和能源安全要求较高，同时水、火、风、光、储等资源类型较为丰富，本地电源支撑和外来电协同并存，工业、商业、公共机构等负荷场景多样，具备开展源网荷储协同优化的良好基础。更重要的是，湖北在虚拟电厂政策实践上走在前列，已较早开展需求响应试点，并持续推进虚拟电厂参与调频辅助服务和现货交易探索，逐步形成从资源聚合、调节响应到市场化运营的实践路径。因此，本项目不是单纯做技术试点，而是在国家政策牵引、湖北能源场景优势和虚拟电厂先行实践基础上，进一步建设具备多时间尺度、多空间层级、多市场协同能力的 AI 智能运营平台。
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### 1.3 业务现状
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| 建设起点 | 业务覆盖 | 业务成果基础 |
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|---|---|---|
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| 2023 年起，在 3060 平台基础上开展市场化交易与虚拟电厂业务功能建设 | 已建设覆盖电力交易、市场化交易业务全业务流程的功能模块 | 虚拟电厂侧接入集中式空调、铁塔基站、分布式光伏、大工业用户等资源，完成 **31MW** 可调资源接入；交易业务侧稳定签约 **657** 户，年签约量 **110 亿 kWh**，现货交易首批签约代理年用电量 **30 亿 kWh** |
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#### A. 建设内容
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**顶层运营入口 / 门户：** 数字化运营中心、互联网门户、智慧总 APP
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**业务应用层（核心业务）**
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| 电力交易 | 虚拟电厂 | 负荷聚合 |
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|---|---|---|
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| 交易业务看板、售电客户画像、电量签约信息、交易数据准备、分时电量预测、电量计划管理、交易持仓分析、交易清分管理 | 用户序列节点、调节能力验证、电量曲线分解、分段申报、中标计划分解、日前调节计划、资源调度管理、内部收益分摊 | 聚合全景、响应资源管理、需求响应、调峰服务 |
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**支撑运营类：** 项目建设（工程项目 / 资源接入 / 方案设计 / 合规管理）、运维管理（设备监控 / 故障处置 / 运维工单 / 运检管理）、光伏运营（发电监控 / 预测分析 / 收益管理 / 运维管理）、储能运营（充放电管理 / 能量优化 / 状态评估）、能效运营（能耗监测 / 能效分析 / 节能技改 / 指令执行）
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**共性能力层：** 客户中心、合作伙伴中心、解决方案中心、档案中心、设备中心、站点中心
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**平台底座层：** 用户与权限管理、消息管理、任务管理、工作流、算法管理、数据管理
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**客户侧资源聚合**
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- 全景概览：资源总览、运行态势、资产画像、容量监测、健康画像
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- 碳管理：碳排放监测、碳核算、碳分析
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- 能碳监控：能流监测、碳流监测、电碳预测、能碳分析、告警处理
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- 调控响应：调度控制、资源调度、负荷调节、策略管理、指令执行
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- 数据接入：资源注册、协议接入、数据质量、数据解析、指令下发
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**终端设备 / 资源：** 光伏、风机、传感器、表计、空调、缝绣、储能、冷热泵、给排水、照明、交通流、充电桩
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数据链路：客户侧资源聚合 → 数据网关 → 本地 CPS → 终端设备 / 资源
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#### B. 当前业务成果
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| 指标 | 数值 |
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|---|---|
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| 可调资源接入规模 | **31 MW** |
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| 稳定签约用户（截至 2026 年 6 月） | **657 户** |
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| 年签约量 | **110 亿 kWh** |
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| 现货交易首批签约代理年用电量 | **30 亿 kWh** |
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| 能力状态 | 虚拟电厂与市场交易全流程贯通；资源接入、交易运营、调节响应驱动齐备 |
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#### C. 当前差距
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现有可调资源 **31 MW** → 试点目标 **≥ 80 MW**
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需通过 AI 多智能体提升：资源挖掘能力、用户响应组织能力、市场交易能力。需进一步由“平台支撑业务”向“AI 智能体驱动业务”升级。
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已形成“平台底座 + 市场交易 + 虚拟电厂 + 资源聚合 + 运营支撑”一体化业务体系，但在资源规模扩展与智能化运营能力上仍需进一步升级。
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> **讲解要点：** 湖北综合能源服务有限公司 2023 年起，在 3060 平台建设的基础上开展电力市场化交易与虚拟电厂业务功能建设；建设覆盖虚拟电厂业务、市场化交易业务全业务流程功能模块。虚拟电厂业务中，接入集中式空调、铁塔基站、分布式光伏、大工业用户等设备，完成 31 MW 可调资源接入。参与现货交易后第一批签约代理，年用电量达 30 亿 kWh。市场化交易业务中，用户逐年增长，截止 2026 年 6 月，稳定签约 657 户，年签约量达 110 亿 kWh。但对照试点目标，当前可调资源 31 MW 距离 80 MW 以上目标仍有差距，后续需要通过 AI 多智能体提升资源挖掘、用户响应组织和市场交易能力，推动平台从“支撑业务”向“AI 智能体驱动业务”升级。
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### 1.4 重点难点
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面向多资源、多市场、多主体、多目标、多时间尺度的虚拟电厂运营场景，业务重心正由“单一问题优化”转向“复杂运营协同”。
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#### 以往 vs 当前
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**以往：单一问题优化**
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一个问题 → 单个模型 → 一个结果
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**当前：复杂运营协同**
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| 多资源 | 多市场 | 多主体 | 多目标 | 多时间尺度 |
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|---|---|---|---|---|
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| 光伏、储能、可调负荷、充电桩 | 现货、需求响应、辅助服务、绿证 | 运营商、电网、市场、用户 | 收益、低碳、安全、服务、用户体验 | 秒级、分钟级、小时级、日 / 年级 |
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#### 当前虚拟电厂业务应用五大痛点
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1. **大电网与微电网协同不足**
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- 协议接口不统一
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- 数据标准不一
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- 协同机制缺失
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2. **跨区域市场联动不深**
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- 缺少跨省市场联动机制
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- 收益评估不统一
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- 协同交易壁垒高
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3. **存量资源潜力挖掘不足**
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- 资源利用率不高
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- 潜力分类型低
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- 缺乏精细化评估
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4. **电碳一体化闭环不完整**
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- 碳核算口径不统一
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- 电碳协同机制不完善
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- 价值联动不足
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5. **AI 全链条协同赋能不足**
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- 点状应用割裂
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- 多源数据未融合
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- 决策执行闭环未打通
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#### 不是简单升级算法，而是升级运营方式
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| 协同感知 | 协同研判 | 协同调度 | 协同运营 | 协同优化 |
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|---|---|---|---|---|
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| 统一感知负荷、光伏、储能、设备与用户状态 | 统筹多源识别、风险分析与策略判断 | 联动资源组织、市场响应与控制执行 | 贯通交易、调控、复盘等业务协作 | 沉淀经验、持续迭代、优化运营效果 |
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**升级方向：** 趋势分析、资源调度、市场运营、负荷控制、复盘优化
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路径：沉淀经验 → 优化策略 → 提升价值
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**五个升级抓手：** 协同调度增强｜市场运营升级｜资源潜力释放｜电碳价值拓展｜全链智能闭环
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> **讲解要点：** 过去虚拟电厂更多是围绕单一问题开展优化，通常是一个问题、一个模型、一个结果。但随着业务复杂度提升，当前虚拟电厂已经进入复杂运营协同阶段，需要同时统筹多资源、多市场、多主体、多目标和多时间尺度。在实际运营中，主要存在五大痛点：一是大电网与微电网协同不足，资源难以统一接入和调度；二是跨区域市场联动不深，省内与跨省交易衔接不足；三是存量资源潜力挖掘不足，优质可调资源尚未充分盘活；四是电碳一体化闭环不完整，电力收益与碳价值联动不强；五是 AI 全链条协同赋能不足，智能化应用仍偏单点、碎片化。因此，本项目核心不是简单升级算法，而是推动虚拟电厂运营方式升级，形成协同感知、协同研判、协同调度、协同运营和持续优化能力。
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## 二、实施路径及基础条件
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### 2.1 总体架构
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光明电力大模型作为底座，统一支撑智能体运行、知识检索、工具调用、记忆更新与安全控制。
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#### 业务系统
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运行监控 → 策略生成 → 申报生成 → 市场申报 → 用户邀约 → 收益复盘
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**外部系统接口（标准化对接）：** 交易平台接口、调度 / 负荷管理系统接口、计量结算系统接口
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#### 多源数据接入
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电网、市场、气象、用户、设备
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#### 虚拟电厂业务智能体应用层
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五类智能体按运营链路协同决策：
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| 智能体 | 职责 |
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|---|---|
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| 智能分析 Agent | 态势感知、预测研判、风险预警 |
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| 资源调度 Agent | 资源画像、潜力评估、动态编排 |
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| 交易博弈 Agent | 规则适配、报价优化、收益测算 |
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| 交易服务 Agent | 用户邀约识别、交易协同协商 |
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| 负荷控制 Agent | 指令分解、执行建议、编排校核（仅生成建议） |
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单个智能体构成：角色 / 目标、上下文、规划、工具、记忆、安全、输出
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#### 智能体运行框架（Agent Runtime）
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Runtime 统一编排 / 状态同步：流程编排 → 上下文构建 → 记忆读写 → 工具调用 → 安全控制
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**安全控制与合规保障（全流程强制执行）：** 规则校核、仿真验证、人工审批、异常回退、日志留痕
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**能力服务调用**
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| 编排策略库 | 知识库 / RAG | 运行记忆 | 专业模型工具 | 安全控制闭环 |
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|---|---|---|---|---|
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| 沉淀典型运行策略、智能体协作模板和分级处理范式 | 汇合行业规则、政策法规、设备参数、案例实例和典型事件 | 记录运行状态、用户响应、交易结果、控制结果和复盘效果 | 调用负荷 / 出力 / 价格预测、优化求解、仿真验证、评价与校核模型 | 执行闭环校核、仿真校核、权限管控、入侵 / 误操作监测与告警联动 |
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#### 控制安全链（强制流程）
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AI 不直接下发控制指令，全过程受控：
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1. **AI 建议生成** — 智能体输出策略与操作建议
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2. **规则校核** — 合规性、约束校验与权限校验
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3. **仿真验证** — 潮流 / 出力 / 功率平衡等仿真验证
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4. **人工确认 / 审批** — 人工审核、确认或多级审批
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5. **指令执行** — 通过受控通道下发执行
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6. **反馈复盘** — 执行结果回传、复盘分析迭代
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异常触发处理：回退至 Runtime 安全控制；执行反馈回传复盘。
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**终端资源（通过受控通道执行）：** 光伏、储能、充电桩、空调、工业负荷、微网 / 园区、可调负荷（可中断 / 可转移）、其他资源
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#### 光明电力大模型基础支撑层
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电力语义理解、规则推理、任务规划、工具选择、策略生成、结果解释
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**安全合规底座：** 合规可审计、最小权限原则、数据安全与隐私保护、全链路加密传输、操作留痕、分区隔离、等保合规
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> **讲解要点：** 平台以光明电力大模型作为基础支撑层，向上提供语义理解、规则推理、任务规划、工具选择、策略生成和结果解释等能力；中间通过智能体运行框架 Runtime，实现流程编排、上下文构建、记忆读写、工具调用和安全控制；上层面向虚拟电厂业务，构建智能分析、资源调度、交易博弈、交易服务和负荷控制五类智能体，支撑运行监测、策略生成、市场申报、用户邀约、收益复盘等业务流程。在数据和接口方面，平台一侧接入电网、市场、气象、用户、设备等多源数据，另一侧面向光伏、储能、充电桩、空调、工业负荷、微网园区等终端资源。同时，在业务系统对外交互上，设置交易平台接口、调度 / 负荷管理系统接口和计量结算系统接口，支撑交易申报、调度协同和结算复盘。需要重点强调的是，AI 不直接下发控制指令。平台设置了完整的控制安全链：先由 AI 生成操作建议，再经过规则校核、仿真验证、人工确认或审批，最后才通过受控通道执行指令，并将执行结果反馈复盘。全过程配套异常回退、日志留痕和权限管控，确保虚拟电厂智能运营既高效协同，又安全可控。
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### 2.2 技术路径
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**虚拟电厂 AI 多智能体实施路径图**
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P2 虚拟电厂业务流程与人工智能融合路径
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业务人员需求触发与智能体主动触发并行，推动虚拟电厂从人工驱动向智能协同驱动转变。
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#### ① 任务触发源
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| 业务人员触发 | 运行事件触发 | 业务周期触发 |
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|---|---|---|
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| 自然语言提问 / 专题分析 / 任务下达 / 策略制定 | 负荷偏差超阈值 / 光伏出力异常 / 用户响应不足 / 设备离线 | 日前预测 / 申报前策略生成 / 响应前用户筛选 / 事后复盘 |
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#### ② 虚拟电厂核心业务流程
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运行监测 → 资源组织 → 交易决策 → 用户响应 → 控制执行 → 偏差复盘
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#### ③ 人工智能融合机制
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任务触发 → 意图识别 → Agent 接管 → Skill 执行 → 结果校核 → 业务交付 → 反馈记忆
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大模型理解任务意图，Runtime 拆解任务并调度 Agent 与 Skill 协同执行。
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#### ④ 各业务环节的 AI 主动工作流
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| 环节 | AI 工作内容 |
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|---|---|
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| 运行监测 | 智能感知运行状态，自动识别负荷波动、光伏偏差、电价异常与运行风险 |
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| 资源组织 | 动态更新资源画像，自动测算可调容量、识别调度边界并维护资源池 |
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| 交易决策 | 自动检索规则、研判价格、测算收益并形成报价与申报建议 |
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| 用户响应 | 自动筛选目标用户，识别响应意愿，生成邀约与激励方案 |
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| 控制执行 | 自动分解控制目标，监测执行偏差，触发纠偏与异常处置 |
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| 偏差复盘 | 自动沉淀预测偏差、响应偏差、交易偏差与控制偏差，驱动持续优化 |
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#### ⑤ 融合方式总结
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业务需求与事件共同触发 → 智能体按职责主动工作 → 专业 Skill 承接具体业务任务 → 形成可校核、可执行、可记忆的业务闭环
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> **讲解要点：** 业务流程拆解与智能体定位，从业务流程出发，识别智能体介入点，明确每个智能体在流程中的角色、触发条件和协同关系。整体思路是以业务任务为牵引，以核心流程为主线，以人工智能融合机制为支撑，推动虚拟电厂从“人工驱动”向“智能协同驱动”转变。首先，在任务触发层面，系统支持三类触发方式：一是业务人员通过自然语言提问、专题分析、任务下达等方式主动触发；二是系统根据负荷偏差、光伏出力异常、用户响应不足、设备离线等运行事件自动触发；三是按照日前预测、申报前策略生成、响应前用户筛选、事后复盘等业务周期定时触发。第二，在业务流程层面，围绕虚拟电厂运行管理的完整链条，贯通“运行监测、资源组织、交易决策、用户响应、控制执行、偏差复盘”六个核心环节，确保每一项智能任务都能嵌入实际业务流程。第三，在人工智能融合机制层面，系统通过大模型理解任务意图，由 Runtime 拆解任务，并调度对应 Agent 和专业 Skill 协同执行，经过结果校核后形成业务交付成果，同时将执行结果、人工修正和业务反馈沉淀为记忆，支撑后续持续优化。第四，在各业务环节中，AI 不只是被动问答，而是主动参与业务工作。例如在运行监测中识别异常和风险，在资源组织中更新资源画像，在交易决策中生成报价建议，在用户响应中筛选目标用户，在控制执行中分解控制目标，在偏差复盘中归因分析并提出优化建议。总体来看，这一路径实现了“业务需求与事件共同触发、智能体按职责主动工作、专业 Skill 承接具体任务、结果可校核可执行可记忆”的闭环体系，为虚拟电厂智能化运营提供完整支撑。
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### 2.3 建设内容
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#### 01 业务体系设计
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- 核心业务场景梳理：运行监测、资源组织、交易申报、需求响应、控制执行、复盘分析
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- 端到端业务流程设计：输入、处理、输出、确认节点
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- 任务触发机制设计：人工触发、事件触发、周期触发
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- 人机协同边界设计：AI 建议、人工审核、关键动作确认
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- 业务指标口径设计：响应率、执行率、偏差率、收益率
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#### 02 数据与知识底座建设
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- 多源数据接入：负荷、光伏、储能、气象、电价、调度、用户档案
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- 数据治理与标准化：清洗、对齐、质量校验、主数据管理
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- 资源 / 用户画像建模：容量特性、运行约束、响应能力
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- 业务知识库与规则库：交易规则、调控规则、设备约束
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- 智能体工具库建设：查询、预测、测算、优化、报告生成
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#### 03 专业算法与 Skill 建设
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- 负荷预测与光伏出力预测模型
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- 可调资源评估与响应能力测算模型
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- 交易报价、收益测算与最优优化模型
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- 控制目标分解与执行偏差分析 Skill
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- 复盘归因、效果评估与报告生成 Skill
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#### 04 五类智能体开发建设
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- **智能分析 Agent：** 状态感知、异常识别、趋势研判、风险预警
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- **智能资源调度 Agent：** 资源建模、资源画像、能力聚合、调度方案生成
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- **智能交易 Agent：** 价格研判、报价生成、交易辅助、收益风险测算
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- **智能交互 Agent：** 目标筛选、邀约策略、激励推荐、用户履约跟踪
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- **智能负荷管理 Agent：** 指令编排、执行跟踪、偏差纠正、异常处置
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#### 05 智能体协同调度平台建设
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- 任务识别与意图解析
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- 任务拆解、编排与 Agent 路由
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- Skill 调用、工具编排与状态跟踪
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- 结果校核、多智能体协同人工接管
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- 执行日志、反馈记忆与过程留痕
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#### 06 业务应用集成与验证
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- 业务页面功能开发：监测、组织、交易、响应、执行、复盘
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- AI 嵌入卡片与业务页面双向联动
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- 智能问答、分析询问、报告生成等交互能力
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- 联调测试、历史回测与仿真验证
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- 试运行评估与持续迭代优化
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> **讲解要点：** 以业务流程 AI 融合为主线，以三类任务触发为入口，以 Agent Runtime 为调度中枢，以 Skill 和工具库为执行能力，以数据、知识、规则、记忆和安全为底座，以五大 Agent 为业务执行单元，最终形成可触发、可编排、可校核、可执行、可记忆的虚拟电厂 AI 协同运营体系。第一，开展业务体系设计，明确核心业务场景、端到端流程、任务触发方式，以及 AI 建议、人工审核、关键确认等人机协同边界。第二，建设数据与知识底座，接入负荷、光伏、储能、气象、电价、调度、用户档案等数据，形成资源画像、用户画像、设备画像，并沉淀交易规则、调控规则和设备约束。第三，建设专业算法与 Skill 能力，包括负荷预测、光伏预测、可调容量测算、响应能力评估、交易报价优化、偏差分析和报告生成等能力。第四，开发多类业务智能体，包括运行监测、资源组织、交易决策、用户响应、控制执行和偏差复盘 Agent，分别支撑不同业务环节的智能处理。第五，建设智能体协同调度平台，实现任务识别、任务拆解、Agent 调度、Skill 调用、结果校核、异常回退和过程留痕。第六，开展业务应用集成与验证，将智能体能力嵌入业务页面，实现 AI 结论卡片、智能问答、报告生成和页面联动，并通过联调测试、仿真验证和试运行持续优化。
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### 2.4 核心技术
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围绕五类智能体的业务特性，分别构建差异化能力链条与业务交付能力。同样是智能体建设，五类 Agent 因业务对象、决策逻辑和交付成果不同，需要差异化构建路径。
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#### 01 智能分析 Agent
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- **构建重点：** 从数据采集清洗到趋势研判与风险识别
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- **业务构建链条：** 多源数据融合 → 时序预测 → 异常识别 → 波动归因 → 风险预警 → 策略建议
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- **要点：** 融合金融、宏观、事件、气象、设备状况等数据；识别天气、生产、节假日、设备、市场等关键因素；提供趋势研判到策略推荐的一体闭环
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- **最终业务交付：** 趋势研判 / 风险预警 / 分析结论 / 量化建议
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#### 02 资源调度 Agent
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- **构建重点：** 从资源动态整合到调度优化与执行
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- **业务构建链条：** 资源接入建档 → 资源画像 → 资源潜力评估 → 资源编组编排 → 调度决策识别 → 调度方案生成
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- **要点：** 覆盖电源、电网通道、储能群组、生产线与设备；动态计算不同约束下最优 / 可行解；联动交易与负荷执行落地
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- **最终业务交付：** 资源池清单 / 可调度量 / 调度方案 / 执行指令
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#### 03 智能交易决策 Agent
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- **构建重点：** 从规则策略融合到策略决策支撑、风险平衡
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- **业务构建链条：** 市场数据解析 → 价格趋势研判 → 策略能力匹配 → 策略模拟生成 → 收益风险测算 → 申报校核
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- **要点：** 识别现货、辅助服务等各类交易品种；融合多维约束因素，收益最优、综合风险最优；形成收益与风险平衡的市场参与策略
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- **最终业务交付：** 报价方案 / 申报计划 / 收益测算 / 风险提示
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#### 04 交互服务 Agent
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- **构建重点：** 从用户洞察运营到用户响应组织
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- **业务构建链条：** 用户画像 → 响应意愿识别 → 用户分群 → 邀约策略生成 → 激励方案匹配 → 履约跟踪
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- **要点：** 识别电价敏感度、负荷特性、环保评级等用户画像；精准触达用户，提升邀约率、签约率；促进签约转化与用户质量闭环评价
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- **最终业务交付：** 邀约清单 / 激励方案 / 用户承诺 / 履约状态
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#### 05 负荷控制 Agent
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- **构建重点：** 从控制指令生成到负荷控制执行闭环
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- **业务构建链条：** 控制目标设定 → 控制计划生成 → 指令分解下发 → 设备联动控制 → 效果监测 → 策略复盘改进
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- **要点：** 综合资源能力、用户承诺、设备状态与工艺约束；满足不同策略、时段和控制协议；实现负荷安全经济的可控管理能力
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- **最终业务交付：** 控制指令 / 执行结果 / 偏差控制 / 闭环记录
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#### 可信执行闭环运行机制（人机协同 · 可信执行 · 持续优化）
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AI 生成建议 → 专业模型计算 → 规则校核 → 人工确认 → 执行验证 → 反馈优化
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以可信执行为核心，AI 辅助生成建议，专业模型计算支撑，规则校核与人工确认把关，执行验证后持续反馈优化。
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**统一建设方法：** 角色定义 → 能力拆解 → 数据建模 → 规则校核 → 执行验证 → 反馈优化
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> **讲解要点：** 围绕虚拟电厂运营链条，构建五类差异化智能体能力。第一类是智能分析 Agent，重点支撑多源数据融合、时序预测、异常识别、波动归因和风险预警；第二类是资源调度 Agent，面向电源、储能、负荷等资源，开展资源画像、潜力评估、调度编排和方案生成；第三类是智能交易决策 Agent，通过市场数据解析、价格趋势研判、策略能力匹配、收益风险测算和申报校核，辅助形成交易决策建议；第四类是交互服务 Agent，面向用户画像、响应意愿识别、邀约策略生成和激励方案匹配，提升用户响应组织效率；第五类是负荷控制 Agent，重点支撑控制目标设定、控制计划生成、指令分解、执行监测和策略复盘改进。需要强调的是，平台不是由 AI 直接替代人工决策或自动执行控制，而是建立可信执行闭环机制。整体流程按照 AI 生成建议、专业模型计算、规则校核、人工确认、执行验证、反馈优化推进，确保每一步都有业务规则约束、专业模型支撑和人工把关。
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### 2.5 基础条件
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#### 一、已有业务与数据基础
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**01 业务基础 — 全业务链路已贯通**
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综合能源服务、分布式光伏运营、用户侧储能运营、负荷聚合、电力市场化交易、电力交易辅助、交易中心数据接入、日滚动交易策略、交易复盘辅助、自动挂撤单
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**02 技术基础 — 核心算法能力已形成**
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客户精准画像、短期负荷预测、新能源出力预测、现货电价预测、资源聚合优化、交易策略生成
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**03 数据基础 — 七类数据资源已汇聚**
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设备运行数据、用户行为数据、气象环境数据、电网拓扑数据、市场行情数据、交易结算数据、碳排放数据
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#### 二、已有存量资源与拟新增部署计划
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**04 算力基础 — 存量资源 + 租赁规划 + 新增部署**
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| 已有存量资源 | 拟新增部署计划 |
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|---|---|
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| 基础算力资源、GPU 资源、数据库资源、部分边缘终端 | 云端训练集群（模型训练、参数调优）；本地推理引擎（实时决策、策略生成）；边缘控制终端（秒级响应、就地控制） |
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**05 安全基础 — 五重安全保障已建立**
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权限分级管控｜日志全链留痕｜数据脱敏加密｜仿真校核验证｜异常自动回退
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#### 三、仍需落实条件
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1. **云端 GPU 资源落实** — 租赁规划落地；训练推理资源保障
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2. **边缘控制终端部署** — 终端新增部署；现场控制链路配置
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3. **现场资源接入** — 光伏、储能、充电桩、空调、工业负荷等资源接入
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分步实施、逐项完善。
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**总结：** 已有基础可承接｜项目建设补能力｜关键条件需落实
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> **讲解要点：** 前期已经具备较好的业务、技术和数据基础。在业务方面，综合能源服务、分布式光伏运营、用户侧储能运营、负荷聚合、电力市场化交易、交易中心数据接入等全业务链路已基本贯通；在技术方面，已形成客户精准画像、短期负荷预测、新能源出力预测、现货电价预测、资源聚合优化和交易策略生成等核心算法能力；在数据方面，已汇聚设备运行、用户行为、气象环境、电网拓扑、市场行情、交易结算和碳排放等七类数据资源。同时，项目将结合现有算力、GPU、数据库和部分边缘终端资源，制定租赁扩容和新增部署计划，重点补强云端 GPU 资源、边缘控制终端和现场资源接入条件。总体上，现有基础可承接，项目建设补能力，关键条件分步落实。
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## 三、预期成果及组织架构
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### 3.1 目标成果
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形成可落地、可推广、可复制的虚拟电厂多智能体协同应用体系，全面提升虚拟电厂运营智能化水平与市场竞争力。
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#### 业务应用成果
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提升运营管理能力，实现精益化、智能化、可视化管理。
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| 运行监测 | 资源组织 | 交易决策 | 用户响应 | 控制执行 | 偏差复盘 |
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|---|---|---|---|---|---|
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| 运行状态在线感知；异常事件自动预警；风险预警与处置建议 | 可调资源自动发现；可调潜力精准识别；资源聚合与优化组合 | 市场行情动态研判；交易策略智能推荐；收益预测与风险评估 | 目标用户精准触达；响应激励与效果预测；响应监测与执行反制 | 策略指令自动编排；执行跟踪与状态反馈；异常处理与闭环控制 | 偏差智能分析；关键事件溯源定位；优化建议与策略迭代 |
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#### 管理运营成果
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| 运营监控中心 | 智能决策中心 | 任务调度中心 | 绩效评估中心 | 知识沉淀中心 |
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|---|---|---|---|---|
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| 全景监控、一屏统览、态势可视化 | 策略推荐、收益试算、智能预案 | 任务统一调度、进度跟踪、协同闭环 | 运营绩效评估、服务分析、价值洞察 | 经验沉淀、知识图谱、持续优化 |
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#### 平台与系统成果
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形成一体化平台产品，支撑业务全流程智能运行。
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| 多智能体协同调度平台 | 业务应用系统 | AI 交互与分析引擎 | 运维与安全管理系统 | 开放接口与集成能力 |
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|---|---|---|---|---|
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| 任务 / 权限 / 激励闭环，Agent 调度、协同执行 | 六大业务模块集成、业务流程与 AI 能力深度融合 | 自然语言交互、智能问答、图表分析、报告生成 | 用户权限、运行监控、日志审计、安全防护 | 标准 API、数据接口、系统集成与能力开放 |
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#### 数据与知识成果
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沉淀高质量数据资产与知识资产，赋能智能决策。
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| 资源数据资产 | 用户数据资产 | 运行数据资产 | 知识库与规则库 | 指标体系与标准 |
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|---|---|---|---|---|
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| 多源 / 权限信息、通道、双边协商、可调负荷等资源全量数据 | 用户画像、响应行为、历史行为、负荷、激励评价等数据 | 电量、功率、调度、气象、电价、设备、扰动等数据 | 政策、规则、调度策略、设备约束、业务知识、经验库 | 统一指标口径、数据标准、分析模型与指标体系 |
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#### 模型算法与智能体成果
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构建专业算法与多智能体核心能力体系，形成核心技术资产。
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**专业算法与五大能力：** 负荷预测、光伏预测、可调潜力辨识、交易策略优化、收益测算、故障检测、执行调度分析、复盘归因分析、组合优化分析、报告生成
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**多智能体能力：** 运行监测 Agent、资源组织 Agent、交易决策 Agent、用户响应 Agent、控制执行 Agent、偏差复盘 Agent
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#### 核心指标
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| 指标 | 目标 |
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|---|---|
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| 试点聚合省内可调负荷 | **≥ 80 MW** |
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| 预测平均误差 | **≤ 8%** |
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| 用户可调潜力辨识准确率 | **≥ 90%** |
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| 跨区域资源匹配准确率 | **≥ 85%** |
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| 协同决策响应 | **≤ 3 分钟** |
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| 调度指令执行成功率 | **≥ 98%** |
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| 综合市场收益提升 | **15%** |
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| 新能源就地消纳能力提升 | **10%** |
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> **讲解要点：** 总体上，项目将形成可落地、可推广、可复制的虚拟电厂多智能体协同应用体系，覆盖运行监测、资源组织、交易决策、用户响应、控制执行和偏差复盘等核心业务环节。在业务应用层面，将提升虚拟电厂对可调资源的发现、组织、交易和控制能力；在平台系统层面，将形成多智能体协同调度平台、业务应用系统、AI 交互分析引擎以及运维安全管理能力；在数据和知识层面，将沉淀资源、用户、运行、规则和指标等核心数据资产。最终目标是实现省内可调负荷聚合不低于 80 MW，预测平均误差不高于 8%，用户可调潜力辨识准确率达到 90% 以上，协同决策响应不超过 3 分钟，调度指令执行成功率达到 98% 以上，综合市场收益提升 15%，新能源就地消纳能力提升 10%，全面支撑虚拟电厂规模化、智能化运营。
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### 3.2 组织架构
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牵头单位统筹、产学研用协同，支撑虚拟电厂多智能体协同项目高效实施。
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#### 申报单位
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**牵头申报单位：** 国网湖北综合能源服务有限公司
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- 单位性质：国有企业
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- 注册资本：10 亿元
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- 简述：国网电网体系内综合能源服务企业，聚焦新型电力系统建设与用户侧能源价值升级
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**联合申报单位**
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- 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
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- 武汉大学数据智能研究院
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- 武汉智网兴电科技开发有限公司
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#### 组织设置
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```
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项目领导小组（统筹项目决策、资源协调、重大事项推进）
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项目管理办公室 PMO（负责计划管理、进度跟踪、协同组织、成果管理）
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│
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├── 算法研发组：大模型、智能体、预测优化算法、数据建模
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├── 省间协同业务组：交易机制研究、业务规则梳理、省内外资源对接
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├── 平台开发组：系统架构设计、应用开发、接口集成、产品交付
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├── 现场实施组：资源接入、系统部署、联调上线、业务落地
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└── 运维保障组：运行监控、问题响应、系统优化、安全与持续运营
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形成 **研发 — 建设 — 实施 — 运维** 闭环。
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#### 创新联合体分工
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| 单位 | 分工 |
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|---|---|
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| 国网湖北综合能源服务有限公司 | 总体牵头、业务统筹、场景建设、试点落地、项目管理 |
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| 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 技术总体、AI 应用支撑、设备研究、测试验证 |
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| 武汉大学数据智能研究院 | 算法研究、模型设计、数据工程、智能技术攻关 |
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| 武汉智网兴电科技开发有限公司 | 产品设计、平台研发、系统集成、测试交付 |
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#### 项目负责人及核心团队
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**国网湖北综合能源服务有限公司**
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| 姓名 | 角色 | 投入 |
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|---|---|---|
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| 罗恒 | 总体负责人 | 12 人月 |
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| 巴云磊 | 虚拟电厂业务专家 | 8 人月 |
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| 丁宁 | 交易技术专家 | 12 人月 |
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**国网湖北省电力有限公司电力科学研究院**
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| 姓名 | 角色 | 投入 |
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|---|---|---|
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| 崔一峰 | 技术负责人 | 12 人月 |
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| 金晨 | 智能体研发 | 12 人月 |
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| 阮佳楠 | 智能体研发 | 12 人月 |
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**武汉大学数据智能研究院**
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| 姓名 | 角色 | 投入 |
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|---|---|---|
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| 李柯 | 科研组负责人 | 8 人月 |
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| 毛进 | 科研技术负责人 | 8 人月 |
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| 观昊 | 智能技术负责人 | 8 人月 |
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| 梁凯迪 | 数据挖掘专家 | 10 人月 |
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| 王海磊 | 建模工程师 | 10 人月 |
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| 姜欢 | 平台研发 | 10 人月 |
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**武汉智网兴电科技开发有限公司**
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| 姓名 | 角色 | 投入 |
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|---|---|---|
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| 杨富宇 | 产品经理 | 12 人月 |
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| 欧阳栋健 | 平台研发 | 12 人月 |
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| 杨晨晖 | 数据算法 | 12 人月 |
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| 江彩云 | 测试验证 | 12 人月 |
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> **讲解要点：** 本项目由国网湖北综合能源服务有限公司牵头，联合国网湖北电科院、武汉大学数据智能研究院、武汉智网兴电科技开发有限公司共同申报，形成“产学研用”协同创新联合体。组织上设立项目领导小组和项目管理办公室，负责重大事项决策、资源协调、计划管控、进度跟踪和成果管理。下设算法研发组、省间协同业务组、平台开发组、现场实施组和运维保障组，分别承担智能体算法研发、业务规则研究、系统平台开发、现场接入实施和运行维护保障等工作。分工上，牵头单位负责总体统筹、业务场景建设和试点落地；电科院负责技术总体、AI 应用支撑和测试验证；武汉大学负责算法模型与智能技术攻关；智网兴电负责产品设计、平台研发、系统集成和交付实施，保障项目高效推进。
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### 3.3 实施计划
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总体实施路径与两期建设规划。八步推进：省内落地 → 跨省复制。
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| 一期建设 | 二期建设 |
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|---|---|
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| **2025.12 — 2026.5**｜650 万元 | **2026.6 — 2027.6**｜2348.71 万元 |
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| 系统研发与省内能力落地 | 资源接入与推广应用 |
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#### 八步实施路径
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**一期（01—04）：系统研发与省内能力落地**
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| 步骤 | 工作 | 内容 |
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|---|---|---|
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| 01 需求调研 | 省内负荷、交易、用户响应、柔性资源与痛点梳理 |
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| 02 架构设计 | 业务边界、技术路线、数据规划、网络安全方案 |
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| 03 算法研发 | 画像、负荷 / 功率 / 价格预测、资源优化模型迭代 |
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| 04 平台集成 | 五大业务模块开发，数据流与业务逻辑内部联调 |
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**二期（05—08）：资源接入与推广应用**
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| 步骤 | 工作 | 内容 |
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|---|---|---|
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| 05 资源接入 | 工业园区、商业综合体、储能、充电桩等接入建档 |
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| 06 试运行 | 交易接口对接、现场运行、算法参数与流程优化 |
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| 07 验收 | 正式上线、指标核验、材料归档、成果固化 |
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| 08 推广 | 省间规则适配、协同试点、华中复制推广 |
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#### 分阶段重点
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**A. 项目总体目标**
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搭建虚拟电厂多时空尺度智能协同运营管理系统，构建省内—省间两级空间协同、中长期—现货多时间尺度协同、运营商—用户—市场多主体协同的 AI 一体化运营体系。
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**B. 一期重点：系统研发与省内能力落地**
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- Q1：调研梳理、方案设计、基础环境搭建
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- Q2：核心算法迭代、系统功能开发、内部联调
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- 形成省内虚拟电厂智能运营系统版本，支撑省内精细负荷管控与多市场运营
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**C. 二期重点：资源接入与推广应用**
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- Q3：省内试点资源接入、现场部署、试运行优化
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- Q4：系统上线、指标达标、成果资料归档
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- 开展省间需求调研、协同试点、成熟模式推广，实现跨省复制与规模化应用
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**建设成果：** 省内精细管控｜省间余缺互补｜多市场联合交易｜智能调度决策｜可复制推广样板
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> **讲解要点：** 整体按照“两期建设、八步推进”的路径实施。第一期为 2025 年 12 月至 2026 年 5 月，预算 650 万元，重点完成省内系统研发与能力落地，主要包括需求调研、架构设计、算法研发和平台集成四项工作，形成面向湖北省内虚拟电厂运营的系统版本，支撑负荷精细化管控和多市场运营。第二期为 2026 年 6 月至 2027 年 6 月，预算 2348.71 万元，重点开展资源接入、试运行、验收和推广应用。通过接入工业园区、商业综合体、储能、充电桩等典型资源，开展现场部署和试运行优化，完成系统上线、指标核验和成果固化。最终形成省内精细管控、省间余缺互补、多市场联合交易、智能调度决策和可复制推广的建设成果。
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## 汇报完毕
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